Publié le 9 décembre 2020– Mis à jour le 6 avril 2022
Ingénieur Mathématiques appliquées option Big Data Analytics
Ingénieur Mathématiques appliquées option Big Data AnalyticsRésumé
L'option Big Data Analytics est une nouvelle approche d’analyse et de compréhension des processus complexes basés sur de grandes masses de données qui implique la connaissance et la pratique d’algorithmes innovants. En savoir plusAccéder aux sections de la fiche
Détails
Présentation
L'option "Big Data Analytics" permet aux étudians d'acquérir la connaissance de la pratique d’algorithmes innovants : Deep Learning, traitement et reconnaissance d’images, Compressive sensing,…
Ces algorithmes donnent leur pleine efficacité avec les ressources de calcul parallèle et distribué : Cloud Computing, Big Data frameworks, Data Analytics et HPC.
Cette option garantit une formation avancée sur ce sujet combinant des compétences en Mathématique et informatique et renforcée par un double diplôme universitaire intégré en HPC.
Ces algorithmes donnent leur pleine efficacité avec les ressources de calcul parallèle et distribué : Cloud Computing, Big Data frameworks, Data Analytics et HPC.
Cette option garantit une formation avancée sur ce sujet combinant des compétences en Mathématique et informatique et renforcée par un double diplôme universitaire intégré en HPC.
Responsable(s) de la formation
Admission
Candidature
Modalités de candidature
CONCOURS CPGE ET ADMISSIONS PARALLÈLES
Concours Commun CCINP
Les élèves des Classes Préparatoires aux Grandes Écoles (MP, PC Physique, PC Chimie, PSI, PT, TSI) s’inscrivent au concours commun CCINP, à partir de décembre 2020. L’admission est prononcée sur la base des résultats aux épreuves écrites et orales.
Concours GalaxYSup
Candidature
Vous candidatez via la plateforme GalaxYSup à partir du 30 janvier 2021.
Modalités d'admission
60% étude du dossier / 40% entretien de motivation en Retrouvez les détails dans la brochure GalaxYSup.
Programme
1ère année : Tronc commun
Informatique :
Découverte de la machine, Analyse et programmation orientée objet (C++), Bases de données, Commande Unix, Introduction à l'algorithmique procédurale, Langage C, Programmation C, Système d'exploitation, Théorie de l'Information.
Mathématiques :
Algorithmique scientifique, Analyse fonctionnelle et EDP, Analyse numérique, Mesure et Intégration, Optimisation linéaire et non linéaire, Probabilités, Processus Stochastique Discret, SciLAB, Statistique mathématique, TeX, Théorie des graphes, Topologie
Science de l'ingénieur : Architecture des ordinateurs.
Langues :
LV1 Anglais
LV2 au choix : Allemand, Espagnol, Italien, Chinois ou Japonais
Management des entreprises :
Comptabilité générale, Gestion financière, Gestion de projet, Macroéconomie, Organisation et fonctionnement de l’entreprise..
Relations humaines :
Certification Voltaire (grammaire), Communication interculturelle, Expression orale et écrite, Outils de communication professionnelle, Ouverture culturelle, Sensibilisation à la communication, Travail en équipe.
2ème année : Mathématiques et Informatique (MI)
Intitulé des cours (fiche ECTS) :
UE 1 : Maths 1 (Modèle linéaire, datamining 2, optimisation déterministe, EDP, Traitement du signal)
UE 2 : Informatique 1 (Programmation fonctionnelle, Décidébilité et complexité, Architecture réseau)
UE 3 : Projet MI 1
UE 4 : Tronc commun 1 (Micro-économie, Droit des affaires, Gestion fianncière, LV1, LV2, Ecoute et conduite d'entretien)
UE 5 : Maths 2 (Compressive sensing, Séries temporelles)
UE 6 : Informatique 2 (Intelligence Artificielle : Applications, Architecture et Programmation Parallèle)
UE 7 : Projet MI 2 (Conception et Management de l'Innovation)
UE 8 : Tronc commun 2 (Macroéconomie, Marketing pour les ingénieurs, Responsabilité Sociétale en Entreprise, LV1/TOEIC, LV2, Animation en réunion)
UE 9 : Valeurs et savoir-être (Participation vie de l'école)
UE 9 : Stage
3ème année : Option Big Data Analytics
UE 1 : Mathématiques (Deep Learning and image processing, Algotithms for image analysis)
UE 2 : HPC1* (High Performance Architectures, Parallel Programming, HPC Tools)
UE 3 : Informatique (Cloud Computing for Analytics, Applied Data Analytics, Big Data frameworks)
UE 4 : Tronc commun (Management d'équipe, Risques psychosociaux)
UE 5 : Data (Introduction to sensitivity analysis, Visualisation des données)
UE 6 : HPC2* (Heterogeneous Programming, Data Analytics with HPC)
UE 7 : Immersion métier (Modélisation, Traitement des Images, Case study)
UE 8 : Projet de fin d'étude
UE 9 : Stage
*double diplôme intégré avec le Master HPC des Universités de Santiago de Compostela et La Coruña – Espagne
Zoom sur la 1ère année
Vous demarrez votre formation d'ingénieur en suivant les enseignements de la spécialité que vous avez rejoint. L’enseignement s’organise autour d’un tronc commun à dominante informatique et vous ouvre à de nouvelles connaissances.
850 heures de cours sont ainsi consacrées à l'approfondissement de votre formation scientifique, le renforcement des langues vivantes, l'acquisition de nouvelles connaissances en informatique, relations humaines et management de l’entreprise.
A l'issue de la première année, vous faites le choix d'un parcours d'études pour la 2ème année.
Stage(s)
A CY Tech, vous vous professionnalisez grâce à de longues périodes en entreprises, en stage ou en contrat de professionnalisation.
En tant qu'étudiant∙e du cycle ingénieur, vous effectuerez 60 semaines de stages, afin de valider votre projet professionnel puis d'acquérir de l'expérience en lien avec celui-ci.
- Année 1 : 12 à 14 semaines à partir de juin
- Année 2 : 20 à 22 semaines à partir d'avril
- Année 3 : 22 à 24 semaines à partir d'avril
Séjour(s) à l'étranger
Tous les étudiants de CY Tech vivent une expérience à l'international durant un semestre, selon l'option de leur choix.
Vous pouvez choisir un échange académique au sein de l'une de nos 81 universités partenaires, dans 38 pays dans le monde.
Neuf d'entre elles vous permettent d'obtenir leurs diplômes, en plus du titre d'Ingénieur de CY Tech, véritable atout aux yeux d'un futur employeur.
Dans le cadre de nos accords avec nos partenaires, nous vous proposons également d'effectuer 6 mois de stage au sein de laboratoires de recherche, en lien avec votre spécialisation.
Vous préférez renforcer votre expérience professionnelle ? Optez pour 1 semestre de stage et découvrez les méthodes de travail et la culture d'un autre pays.
Projet(s) tutoré(s)
Tout au long du cursus et dès le cycle pré-ingénieur, vous mettez vos enseignements en pratique dans le cadre de projets.
Plus de 400 projets en équipe sont menés chaque année par les étudiants. Certains d'entre eux sont transversaux, afin de vous permettre de travailler avec les étudiants de tous les parcours de formation de l'école. De nombreux projets concernent des problématiques concrètes proposées par des entreprises.
Étudier à CY Tech, c’est aussi vivre la vie d’une Grande École où, du cycle pré-ingénieur au diplôme d’Ingénieur, vous partagez des valeurs et des activités.
Sport, culture, loisir, international, informatique, junior entreprise... une quarantaine d’associations anime la vie des campus.
Très formatrice, la vie associative vous permet de vous exprimer et de gérer des projets en équipe de A à Z.
Rythme
Temps plein
1ère année : 850 heures de cours sont consacrées à l'approfondissement de votre formation scientifique.
2ème année : 600 heures de cours d'enseignement sont organisées autour d’un tronc commun et de l’un des 4 parcours d’études, 2 par Génie, première orientation vers une spécialité.
La 3ème année est celle de l'obtention du diplôme mais elle commence par le choix de l'option de spécialisation, véritable porte d'entrée à un métier. Ce choix est fonction du parcours choisi en 2ème année.
2ème année : 600 heures de cours d'enseignement sont organisées autour d’un tronc commun et de l’un des 4 parcours d’études, 2 par Génie, première orientation vers une spécialité.
La 3ème année est celle de l'obtention du diplôme mais elle commence par le choix de l'option de spécialisation, véritable porte d'entrée à un métier. Ce choix est fonction du parcours choisi en 2ème année.
Et après ?
Débouchés professionnels
Secteurs d'activité ou type d'emploi
Analyste quantitatif ∙ Gestionnaire quantitatif de portefeuilles ∙ Trader ∙ Ingénieur financier/produits dérivés ∙ Actuaire ∙ Ingénieur calcul ∙ Ingénieur modélisation ∙ Ingénieur méthodes ∙ Chef de projet ∙ Ingénieur recherche et développement Data scientist data analyst
Insertion professionnelle
- 96% des étudiants trouvent un emploi avant même leurs diplomations
- 46 600 € : salaire moyen de sortie
- 16% des étudiants débutent leurs carrières à l'international
- 4 000 alumni : un réseau actif d'anciens élèves
Inscriptions
Coût de la formation
Consulter les frais de scolarité
A noter : les étudiants bénéficient du prêt d'un PC portable équipé des logiciels nécessaires durant toute leur formation.
Modalités d'inscription
Pour toute demande d'inscription, merci de contacter le Service Admissions :
- Campus de Cergy : 33 (0)1 34 25 10 29
- Campus de Pau : 33 (0)5 59 05 90 78