Publié le 24 août 2020 Mis à jour le 31 janvier 2024

Master Chimie : Parcours de M1 en alternance : Formulation et data mining

Formation LMD
Master Chimie : Parcours de M1 en alternance : Formulation et data mining

Résumé

Cette formation en apprentissage (exclusivement) et alternance a pour objectif de former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation, et apporter des compétences complémentaires en plans d’expérience et en Data Mining En savoir plus

Présentation

Cette formation a pour objectif de former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation,
principalement pour les détergents, cosmétiques, peintures, vernis, adhésifs, bétons et agroalimentaire et apporter
des compétences complémentaires en plans d’expérience et en Data Mining (analyse de données, capitalisation et
extraction de valeur).

Lieux

Site de Neuville

Responsable(s) de la formation

Cédric Vancaeyzeele
Frédéric Vidal

Partenariats

Établissements

CY Tech science et technologie

Admission

Pré-requis

Niveau(x) de recrutement

Bac+3, Licence

Formation(s) requise(s)

Tout etudiant ayant un L3 Chimie ou une Licence professionnelle en formulation 

Public ciblé

l'étudiant(e) doit avoir des facilités en chimie, formulation et polymères .
Un  pré-requis en informatique (Python) n'est pas demandé mais l'étudiant(e) doit savoir que la programmation (pour le data mining et les plans d'experience) constituera une part non négligeable avec la formulation  dans les enseignements de ces 2 années

Modalités de candidature


L'inscription se fait à partir du site web du CFA AFI24 (https://www.afi24.org/produit/master-formulation-et-data-mining/)

Conditions d'admission / Modalités de sélection



Suite à votre candidature via l'AFI24
Entretiens pour admissibilité
Signature de contrat d'apprentissage pour admission définitive 

Programme

1ère année           (423h)

- Analyses et Séparations (50h)
         Spectrochimie, Méthodes de Séparations
- Synthèses et Propriétés (60h)
         Synthèse Macromoléculaire I, Physicochimie des Interfaces, Réactivités
- Travaux Pratiques et Individuels (116h)
         TP (2 sessions), Initiation Programmation Python (cours distanciels)
- Sciences de l’Ingénieur (53h)
          Anglais, Introduction Marketing Management, Analyse Documents- Compte Rendus
- Formulation (64h)
          Méthodologies des Plans d’expériences, Formulation et Caractérisation des milieuxdispersées, Transfert et Cinétique, Analyse de surface et revêtements
Matériaux Polymères (60h)
         Remise à niveau, Polymères en solution, Propriétés mécaniques des polymères, Mélanges de Polymères,
- Accompagnement personnalisé (20h)

2ème année (403h)

Colloïdes, systèmes dispersés en formulation (51h)
       Matrice Principale et additifs, Systèmes dispersés l/g (mousses) et l/l (émulsions),
       Polymères biosourcés, Mise en oeuvre des poudres – granulation humide et liants
Caractérisation des produits formulés I (50h)
       
Propriétés thermiques et mécaniques des matériaux, Loi de Mouillage et de l'imprégnation
       Imageries – techniques microscopiques, Caractérisation de colloïdes et des systèmes dispersés et structurés,
       Méthodes microbiologiques
Stratégies, Méthodologies en Formulation (72h)
     
Rappel Maths, Plan d’expériences classiques(matrices de criblages, factorielles,..), Plan d’expériences classiques (cours distanciels),        Plan d’expériences formulation (Mélanges)
Sciences de l’Ingénieur (58h)
       Intro Management du personnel, Intro Qualité QHSE, Anglais, Innovations et Brevets, Gestion de Projet
Spécificités Industrielles (32h)
      Phénomènes de vieillissement et préservation, Revetements Peintures et colles, Cas des produits formulés en cosmétiques
Data Mining (120h)
     
Base programmation Python, Structuration, stockage, nettoyage, analyse etinteraction des données, Nettoyage, analyse et Data Mining (cours distanciels), Data Mining application algorithmes pour données formulation
Accompagnement personnalisé (20h)

Zoom sur la 1ère année

4 sessions de 3/4 semaines en université  en alternance

Projet tutoré en entreprise

Temps plein

4 sessions de 3/4 semaines en université  en alternance

Examen en fin de chaque session 

Et après ?

Niveau de sortie

Année post-bac de sortie

Bac +5

Niveau de sortie

Diplôme visé niveau bac +5, Masters professionnels

Compétences visées

URL Fiche RNCP

Le Parcours FDM développe et approfondit les compétences suivantes : - Développer de nouvelles formules dans les domaines industriels relevant de la  formulation  - Capable de développer des méthodes d’analyse de matières premières, intermédiaires de synthèse et de produits finis. - Capable d’utiliser les techniques chimiométriques comme les plans d’expériences, plans de mélange, Data Mining et les outils statistiques associés pour mettre en place une stratégie expérimentale efficace à des fins de développement, d’amélioration ou d’optimisation de formules. - Capable de définir et de concevoir une méthodologie de déformulation dans le cadre d’une veille concurrentielle en maîtrisant les techniques analytiques usuelles telles que les méthodes séparatives, l’analyse thermique, l’analyse spectroscopique- Maîtrise de  la veille technologique afin de s’informer sur les nouveaux procédés, les nouvelles matières premières,..