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Publié le 24 août 2020– Mis à jour le 31 janvier 2024
Master Chimie : Parcours de M1 en alternance : Formulation et data mining
Formation LMD
Master Chimie : Parcours de M1 en alternance : Formulation et data mining
Résumé
Cette formation en apprentissage (exclusivement) et alternance a pour objectif de former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation, et apporter des compétences complémentaires en plans d’expérience et en Data Mining En savoir plusAccéder aux sections de la fiche
Détails
Présentation
Cette formation a pour objectif de former des spécialistes dans les domaines industriels relevant de la formulation,
principalement pour les détergents, cosmétiques, peintures, vernis, adhésifs, bétons et agroalimentaire et apporter
des compétences complémentaires en plans d’expérience et en Data Mining (analyse de données, capitalisation et
extraction de valeur).
principalement pour les détergents, cosmétiques, peintures, vernis, adhésifs, bétons et agroalimentaire et apporter
des compétences complémentaires en plans d’expérience et en Data Mining (analyse de données, capitalisation et
extraction de valeur).
Lieux
Site de Neuville
Responsable(s) de la formation
Cédric Vancaeyzeele
Frédéric Vidal
Frédéric Vidal
Partenariats
Établissements
CY Tech science et technologie
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Bac+3, Licence
Formation(s) requise(s)
Tout etudiant ayant un L3 Chimie ou une Licence professionnelle en formulation
Public ciblé
l'étudiant(e) doit avoir des facilités en chimie, formulation et polymères .
Un pré-requis en informatique (Python) n'est pas demandé mais l'étudiant(e) doit savoir que la programmation (pour le data mining et les plans d'experience) constituera une part non négligeable avec la formulation dans les enseignements de ces 2 années
Un pré-requis en informatique (Python) n'est pas demandé mais l'étudiant(e) doit savoir que la programmation (pour le data mining et les plans d'experience) constituera une part non négligeable avec la formulation dans les enseignements de ces 2 années
Candidature
Modalités de candidature
L'inscription se fait à partir du site web du CFA AFI24 (https://www.afi24.org/produit/master-formulation-et-data-mining/)
Conditions d'admission / Modalités de sélection
Suite à votre candidature via l'AFI24
Entretiens pour admissibilité
Signature de contrat d'apprentissage pour admission définitive
Programme
1ère année (423h)
- Analyses et Séparations (50h)
Spectrochimie, Méthodes de Séparations
- Synthèses et Propriétés (60h)
Synthèse Macromoléculaire I, Physicochimie des Interfaces, Réactivités
- Travaux Pratiques et Individuels (116h)
TP (2 sessions), Initiation Programmation Python (cours distanciels)
- Sciences de l’Ingénieur (53h)
Anglais, Introduction Marketing Management, Analyse Documents- Compte Rendus
- Formulation (64h)
Méthodologies des Plans d’expériences, Formulation et Caractérisation des milieuxdispersées, Transfert et Cinétique, Analyse de surface et revêtements
Matériaux Polymères (60h)
Remise à niveau, Polymères en solution, Propriétés mécaniques des polymères, Mélanges de Polymères,
- Accompagnement personnalisé (20h)
2ème année (403h)
Colloïdes, systèmes dispersés en formulation (51h)
Matrice Principale et additifs, Systèmes dispersés l/g (mousses) et l/l (émulsions),
Polymères biosourcés, Mise en oeuvre des poudres – granulation humide et liants
Caractérisation des produits formulés I (50h)
Propriétés thermiques et mécaniques des matériaux, Loi de Mouillage et de l'imprégnation
Imageries – techniques microscopiques, Caractérisation de colloïdes et des systèmes dispersés et structurés,
Méthodes microbiologiques
Stratégies, Méthodologies en Formulation (72h)
Rappel Maths, Plan d’expériences classiques(matrices de criblages, factorielles,..), Plan d’expériences classiques (cours distanciels), Plan d’expériences formulation (Mélanges)
Sciences de l’Ingénieur (58h)
Intro Management du personnel, Intro Qualité QHSE, Anglais, Innovations et Brevets, Gestion de Projet
Spécificités Industrielles (32h)
Phénomènes de vieillissement et préservation, Revetements Peintures et colles, Cas des produits formulés en cosmétiques
Data Mining (120h)
Base programmation Python, Structuration, stockage, nettoyage, analyse etinteraction des données, Nettoyage, analyse et Data Mining (cours distanciels), Data Mining application algorithmes pour données formulation
Accompagnement personnalisé (20h)
- Analyses et Séparations (50h)
Spectrochimie, Méthodes de Séparations
- Synthèses et Propriétés (60h)
Synthèse Macromoléculaire I, Physicochimie des Interfaces, Réactivités
- Travaux Pratiques et Individuels (116h)
TP (2 sessions), Initiation Programmation Python (cours distanciels)
- Sciences de l’Ingénieur (53h)
Anglais, Introduction Marketing Management, Analyse Documents- Compte Rendus
- Formulation (64h)
Méthodologies des Plans d’expériences, Formulation et Caractérisation des milieuxdispersées, Transfert et Cinétique, Analyse de surface et revêtements
Matériaux Polymères (60h)
Remise à niveau, Polymères en solution, Propriétés mécaniques des polymères, Mélanges de Polymères,
- Accompagnement personnalisé (20h)
2ème année (403h)
Colloïdes, systèmes dispersés en formulation (51h)
Matrice Principale et additifs, Systèmes dispersés l/g (mousses) et l/l (émulsions),
Polymères biosourcés, Mise en oeuvre des poudres – granulation humide et liants
Caractérisation des produits formulés I (50h)
Propriétés thermiques et mécaniques des matériaux, Loi de Mouillage et de l'imprégnation
Imageries – techniques microscopiques, Caractérisation de colloïdes et des systèmes dispersés et structurés,
Méthodes microbiologiques
Stratégies, Méthodologies en Formulation (72h)
Rappel Maths, Plan d’expériences classiques(matrices de criblages, factorielles,..), Plan d’expériences classiques (cours distanciels), Plan d’expériences formulation (Mélanges)
Sciences de l’Ingénieur (58h)
Intro Management du personnel, Intro Qualité QHSE, Anglais, Innovations et Brevets, Gestion de Projet
Spécificités Industrielles (32h)
Phénomènes de vieillissement et préservation, Revetements Peintures et colles, Cas des produits formulés en cosmétiques
Data Mining (120h)
Base programmation Python, Structuration, stockage, nettoyage, analyse etinteraction des données, Nettoyage, analyse et Data Mining (cours distanciels), Data Mining application algorithmes pour données formulation
Accompagnement personnalisé (20h)
Zoom sur la 1ère année
4 sessions de 3/4 semaines en université en alternance
Projet(s) tutoré(s)
Projet tutoré en entreprise
Rythme
Temps plein
4 sessions de 3/4 semaines en université en alternance
Évaluation
Examen en fin de chaque session
Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac +5Niveau de sortie
Diplôme visé niveau bac +5, Masters professionnelsCompétences visées
URL Fiche RNCP
Le Parcours FDM développe et approfondit les compétences suivantes : - Développer de nouvelles formules dans les domaines industriels relevant de la formulation - Capable de développer des méthodes d’analyse de matières premières, intermédiaires de synthèse et de produits finis. - Capable d’utiliser les techniques chimiométriques comme les plans d’expériences, plans de mélange, Data Mining et les outils statistiques associés pour mettre en place une stratégie expérimentale efficace à des fins de développement, d’amélioration ou d’optimisation de formules. - Capable de définir et de concevoir une méthodologie de déformulation dans le cadre d’une veille concurrentielle en maîtrisant les techniques analytiques usuelles telles que les méthodes séparatives, l’analyse thermique, l’analyse spectroscopique- Maîtrise de la veille technologique afin de s’informer sur les nouveaux procédés, les nouvelles matières premières,..