Dans de nombreux domaines d'activité, l'abondance des informations aujourd'hui disponibles rend nécessaire le recours à des traitements statistiques élaborés. Le recours à ces techniques est de plus en plus fréquent et s'étend à un très grand nombre de secteurs (banque, finance, assurance, conseil, économie de la santé, économie des transports, marketing quantitatif, études de marché, classification de clientèle, etc.).

Tout en approfondissant les connaissances théoriques en amont, la formation vise à donner aux étudiants une bonne maîtrise des outils statistiques, économétriques et informatiques qui sont utilisés dans ces secteurs.

La formation s'attache tout d'abord à apporter des enseignements fondamentaux dans les principaux domaines de l'économétrie (séries temporelles, microéconométrie, économétrie des variables qualitatives et économétrie des données de panel), complétés par l'apprentissage de l'utilisation de logiciels comme SAS et de la programmation en Python, langage actuellement privilégié dans l'analyse des Big Data.

L'analyse de données occupe également une bonne partie des enseignements avec une initiation aux systèmes de gestion de base de données, ainsi qu'au data mining et scoring.

Des ateliers de macroéconomie, finance, marketing quantitatif et d'évaluation des politiques publiques, où sont réalisées des études appliquées, viennent compléter la formation.

Un stage de 3 mois minimum est prévu à partir du mois de fin Mars.

  SAS France et le master 2 IEAD sont partenaires depuis plus de six ans ! En une seule année de M2, nos étudiants ont plus de 200 heures de cours, projets et e-learning sur SAS. En conséquence, le Master IEAD est titulaire du SAS Specialization Certificate " "Business Analytics & Statistical Data Analysis" ("Tier 2") qui marque un niveau de reconnaissance très élevé accordé à une formation académique pour ses enseignements des technologies SAS.