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- Adresse : Bureau 224 - Les Chênes 2 - 33 boulevard du Port Cergy-Pontoise 95011 Cergy-Pontoise cedex
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Linguistique de corpus outillée
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Humanités numériques
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Traitement automatique des langues
Discipline(s) enseignée(s)
- 2023-2025
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- Traitement qualitatif des données textuelles en contexte professionnel (M2 Sciences du langage)
- Algorithmie et intelligence artificielle (M2 Sciences du langage)
- Constitution et exploration de corpus numériques (M2 Sciences du langage)
- Méthodologie (M1 Sciences du langage)
- 2022-2023
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- Traitement qualitatif des données textuelles en contexte professionnel (M2 Sciences du langage)
- Algorithmie et intelligence artificielle (M2 Sciences du langage)
- Constitution et exploration de corpus numériques (M2 Sciences du langage)
- Méthodologie (M1 Sciences du langage)
- Analyse du discours (L2 Lettres)
- Pratiques rédactionnelles (L1 Lettres)
Activités / CV
- Responsabilités administratives
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- Directrice adjointe du Master Sciences du Langage (19/06/23 - ... )
- Référente égalité femmes-hommes pour l'UFR Lettres et Sciences Humaines (25/04/23 - ... )
- Membre du conseil de direction de l'IDHN (13/07/23 - ... )
- Recherche
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Projet de recherche CPJ « Ressources numériques en SHS »
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Partie 1 : « Valorisation des ressources disponibles au laboratoire LT2D »
- Recrutement de Thomas Gervais d'Aldin, ingénieur d'études au LT2D (2024) :
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Partie 2 : « Constitution de ressources numériques »
- AliGator : génération automatique de jeux de mots pour la création de ressources annotées pour le TAL (collaboration avec Mathieu Dehouck, chargé de recherche CNRS au Lattice (UMR 8094)
- ReCiPro : Ressources issues de Communications en contexte Professionnel
- Stage de Kaoussou Cissé, M2 Master SDL (juin/juillet 2024)
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Groupes de travail (participation) :
- Co-organisation des séminaires "Outils numériques au service de la langue (ONuSeL) - LT2D / IDHN avec Christophe Coupé et Hélène Manuélian :
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- Encadrement
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Thèse (Doctorat) :
- BOUZIANI Mohammed Amin (Thèse débutée en 2023 - co-encadrement à partir de septembre 2024) - Étude terminologique multilingue (anglais-français-arabe) du vocabulaire médical dans les textes de l'OMS : vers une méthodologie pour la création d'un dictionnaire électronique multilingue du domaine médical basé sur corpus. (Co-encadrement avec M. Christophe Rey, CY Cergy Paris Université) (ENCADREMENT 50%)
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Mémoires (Master) :
- Silia Azouz - Analyse en corpus d'images de marques : discours d'engagement de Coca Cola Company et PepsiCo au sujet des enjeux environnementaux et sociétaux - 2023/2024 (ENCADREMENT 100%) - soutenu le 24/06/2024
- Maria Safi - Entretiens politiques en français : analyse linguistique de transcriptions automatiques - 2022/2023 + 2023/2024 (ENCADREMENT 100%) - soutenu le 23/09/2024
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- Publications
- CV
- Page LinkedIn
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