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Publié le 24 août 2020– Mis à jour le 9 mars 2021
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Détails
Présentation
La formation vise à acquérir des bases scientifiques en intelligence artificielle et robotique, une culture générale en sciences cognitives et neurosciences pour le traitement « intelligent » et « bio-inspiré » de l'information : - modèles de réseaux de neurones, - algorithmes d'optimisation, - nouvelles techniques d'interface homme-machine, - informatique embarquée et contrôle robotique bio-inspiré. - les sciences cognitives Les membres de l'Équipe Neurocybernétique du laboratoire ETIS enseignent dans ce parcours. |
Lieux
Site de Saint-Martin
Responsable(s) de la formation
Responsables de la mention Informatique et Ingénierie des systèmes complexes
Philippe Gaussier et Emmanuelle Bourdelle
Responsable du parcours Intelligence artificielle et robotique
Alexandre Pitti
Philippe Gaussier et Emmanuelle Bourdelle
Responsable du parcours Intelligence artificielle et robotique
Alexandre Pitti
Partenariats
Établissements
CY Tech sciences et technologies
Site de Saint-Martin |
En convention avec
Cotutelle avec l'ENSEA, 6 avenue Ponceau, Cergy-Pontoise
Convention avec L'IMERIR et l'EISTI |
Admission
Pré-requis
Niveau(x) de recrutement
Niveau Bac +4
Formation(s) requise(s)
M1 Scientifique
Bon niveau en informatique
Bon niveau en informatique
Candidature
Modalités de candidature
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Modalités de candidature spécifiques
Programme
3 UE fondamentales obligatoires : • Intelligence Artificielle • Techniques d’optimisation • Architectures des systèmes intelligents 2 UE fondamentales parmi : • Ondelettes et bancs de filtres • Traitement numérique des images • Bases des communications numériques • Bases de données • Intégration et fouille de données 3 UE complémentaires recommandées : • Vision naturelle et artificielle • Robotique et commande bio-inspirée • Apprentissage, adaptation 1 UE complémentaire au choix parmi : • Interprétation d’image et recherche dans les bases multimédia • Techniques avancées des Interfaces Homme-Machine (IHM) • Architectures des systèmes reconfigurables |
Stage(s)
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Et après ?
Niveau de sortie
Année post-bac de sortie
Bac +5Niveau de sortie
MasterCompétences visées
Activités visées / compétences attestées
A l'issue de la formation, l’étudiant sera capable d'intégrer plusieurs technologies d'apprentissage (machine learning et traitement intelligent de l'information). Il aura acquis une connaissance des mécanismes des systèmes intelligents autonomes pour la prédiction, des notions en sciences cognitives et sur les neurosciences computationnelles. Il sera capable de : - Concevoir des architectures de systèmes intelligents. - Développer des algorithmes d'apprentissage autonomes. - Concevoir des Interfaces Homme-Machine (IHM) multimodales et avancées (Interface Tangible, Réalité Augmentée). - Traiter des images, les indexer et les utiliser dans des systèmes. - Faire de la reconnaissance automatique d'image (motif, forme, visage) et de geste (suivi de mouvement). - Organiser de bout en bout le bon déroulement d'un projet d'initiation à la recherche, rédiger un état de l'art, mettre en œuvre des expériences scientifiques, présenter des résultats. - Développer de nouveaux algorithmes de contrôle pour des robots mobiles. - Créer des modèles computationnels pour les neurosciences. |
Inscriptions
Coût de la formation
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