Dix projets de chercheurs affiliés à CY financés par l'ANR en 2024

L’Agence nationale de la recherche (ANR) est une institution placée sous la tutelle du Ministère de la recherche et de l’enseignement supérieur. Elle accorde chaque année des financements dédiés à des projets de recherche, selon des critères de sélection rigoureux qui valorisent l’excellence et l’innovation.

Parmi les lauréats de la vague de financement de 2024, dix projets impliquant des chercheurs et chercheuses affiliés à CY Cergy Paris Université ont été sélectionnés dans quatre catégories : recherche collaborative, recherche collaborative - entreprise, jeunes chercheuses - jeunes chercheurs, et science avec et pour la société.

Projets de recherche collaborative

• Olivier Donni (Économie, laboratoire THEMA) pour le projet WHIN "Télétravail et inégalités d'offre de travail et emploi du temps des ménages"
• Angélique Ferry (Chimie organique, laboratoire BioCIS) pour le projet SWEET_N_FUN "Contribution à l'augmentation de l'espace chimique des iminosucres à l'aide de réactions métallo-catalysées appliquées aux iminoglycals"
• Armen Shirikyan (Mathématiques, laboratoire AGM) pour le projet DYNACQUS "Dynamique en temps long de systèmes classiques et quantiques"
• Xavier Crettiez (Sciences politiques, laboratoire CESDIP) pour le projet SocMIR "Sociohistoire de la radicalisation nationaliste. Analyse prosopographique du militantisme au sein de l’OAS"

Projets de recherche collaborative - Entreprise

• Cédric Plesse (Physicochimie, LPPI) pour le projet ACCESS "Implant cochléaire avec un contrôle actif pour aider le chirurgien"
• Pierre-Henri Aubert (Physicochimie, LPPI) pour le projet ASTICO "Supercondensateurs Thermo-Ioniques Tout Solides"

Jeunes chercheuses - jeunes chercheurs

• Mary De Feudis (Physique) pour le projet NANOG4V "Nanodiamants de qualité quantique contenant des centres colorés G4V synthétisés par CVD"
• Michele Linardi (Sciences de l’informatique, laboratoire ETIS) pour le projet EDEM "Explication de modèles d’apprentissage profond (Deep Learning) appliqués aux séries temporelles multivariées dans le domaine de l’Agritech"
• Laura Cohen (Sciences de l’informatique, laboratoire ETIS) pour le projet GISMo "Ancrage symbolique dans les motivations intrinsèques sociales pour les modèles de langage"

Science avec et pour la société – Culture scientifique, technique et industrielle

• Ambroise Lambert (Biologie, laboratoire ERRMECe) pour le projet CellulARIUMS@CY "Cellule Animation et Représentation d'Imagerie de la cellule Unique pour la Médiation scientifique"

Ces projets, en cours de contractualisation, ont une durée prévue de 3 à 5 ans.